2
1
3
Literature & Humanities
http://arpe.gonbad.ac.ir
1
admin
9
10
8
7
14
8888
13
fa
jalali
1395
6
1
gregorian
2016
9
1
3
1
online
1
fulltext
fa
پهنهبندی فیزیوگرافی پتانسیل کشت گندم با استفاده از روش ترکیب
خطی وزنی (WLC) در استان گلستان
Potential physiographic zoning of wheat using weighted linear combination (WLC) in Golestan province
پژوهشي
Research
<p style="text-align: justify;"><strong>بهمنظور ارزیابی اراضی کشاورزی استان گلستان برای کشت گندم، از سامانه اطلاعات جغرافیایی </strong><strong>(</strong><strong><span dir="LTR">GIS</span></strong><strong>) و روش خطی وزنی (</strong><strong><span dir="LTR">WLC</span></strong><strong>) استفاده شد. بدین منظور نیازهای زراعی و</strong> <strong>متغیرهای محیطی تعیین و نقشههای موردنیاز تهیه گردید.</strong> <strong>متغیرهای محیطی مورد مطالعه شامل: شیب، جهت جغرافیایی، ارتفاع از سطح دریا و بافت خاک بود. </strong><strong>برای استانداردسازی دادهها از روش فازی و برای وزندهی به معیارها از روش تحلیل سلسله مراتبی (</strong><strong><span dir="LTR">AHP</span></strong><strong>) استفاده شد. در نهایت، با استفاده از روش ترکیب خطی وزنی (</strong><strong><span dir="LTR">WLC</span></strong><strong>) در محیط نرمافزار </strong><strong><span dir="LTR">IDRISI</span></strong><strong>، </strong><strong>نقشه</strong> <strong>پتانسیل</strong> <strong>کشت</strong> <strong>گندم</strong> <strong>دیم تهیه</strong> <strong>گردید. نتایج نشان داد که در وزندهی معیارها با روش </strong><strong><span dir="LTR">AHP</span></strong><strong>،</strong><strong> مقدار شیب با 3572/0</strong><strong> بیشترین</strong> <strong>و</strong><strong> ارتفاع با 1112/0، </strong><strong>کمترین</strong> <strong>ضرایب و در نقشهی</strong> <strong>برونداد</strong> <strong>حاصل</strong> <strong>از روش ترکیبی خطی وزنی</strong><strong> اراضی واقع در شرق، جنوب شرقی </strong><strong>و</strong><strong> جنوب دارای کمترین پتانسیل تولید بودند. این</strong> <strong>اراضی</strong> <strong>شامل شیبهای</strong> <strong>تند، بیشترین ارتفاع و نامساعدترین مناطق ازلحاظ توپوگرافی را بهخود اختصاص داداند، و</strong> <strong>مابقی</strong> <strong>اراضی</strong> <strong>یعنی</strong> <strong>اراضی موجود در </strong><strong>غرب، </strong><strong>شمال غرب و مرکز استان بهترین پتانسیل برای کشت گندم را دارا هستند که میتوان علت را خاک مناسب، شیب و ارتفاع کم بیان نمود</strong><strong><span dir="LTR">.</span></strong></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-family:times new roman;">To evaluate the agricultural lands in Golestan province for wheat production, geographic information system (GIS) and weighted linear method (WLC) were used<span dir="RTL">.</span> For this purpose, the requirements of the crop and environmental variables were determined and according to current elements output maps were prepared. Environment variables were included slope, aspect, elevation and the soil texture<span dir="RTL">.</span> Data were standardized by fuzzy method, and analytic hierarchy process (AHP) was used for weighting the criteria. Finally, wheat cultivation potential map was prepared by using weighted linear combination (WLC) in the software IDRISI<span dir="RTL">.</span> The results showed that the weighted criteria of AHP, the amount of slope with 0.3572 had the highest coefficient in the ranking, but the elevation 0.1112 had the lowest coefficient based on the output map which obtained from weighted linear combination, the located lands in East, Southeastern and South had the lowest potential production for wheat. These areas were consisted of steep slopes, highest elevation and less favorable area in terms of areas which had unfavorable topography areas and other areas that located in the West, North West and center of the province had the best potential for wheat production due to favorable soil, low slope and elevation.</span></p>
ارتفاع, بافت خاک, سیستم اطلاعات جغرافیایی, AHP
Elevation, Soil texture, Geographic information system, AHP
17
30
http://arpe.gonbad.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-41-15&slc_lang=fa&sid=1
افروغ
سادات بنیعقیل
10031947532846001227
10031947532846001227
No
علی
راحمی کاریزکی
10031947532846001228
10031947532846001228
Yes
عباس بیابانی
10031947532846001229
10031947532846001229
No
حسن
فرامرزی
10031947532846001230
10031947532846001230
No