fa بررسی نواحی مستعد کشت سویا در استان گلستان با تکیه بر شاخص‌های اقلیمی اکولوژِی Ecology كاربردي Applicable <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong>سویا (.</strong><strong><em><span dir="LTR">Glycine max</span></em></strong><strong><span dir="LTR"> L</span></strong><strong>) در سراسر جهان به‌عنوان یک محصول مهم تجاری کشت می‌شود. بنابراین در یافتن مکان مناسب برای محصولات کشاورزی می‌تواند مزایای اقتصادی را افزایش و پیامد‌های منفی زیست محیطی را کاهش ‌دهد. </strong><strong>به‌طور کلی این پژوهش به‌منظور تعیین مناطق مناسب</strong> <strong>کشت سویا در استان گلستان با تکیه بر عناصر اقلیمی </strong><strong>انجام شد</strong><strong><span dir="LTR">.</span></strong> <strong>بدین منظور ابتدا نیاز‌های زراعی و</strong> <strong>متغیر‌های اقلیمی سویا تعیین شدند و مطابق با آن‌ها نقشه‌های مورد نیاز تهیه گردید. شاخص‌های اقلیمی در این مطالعه شامل: حداکثر</strong> <strong>دما، حداقل دما، دمای متوسط و بارندگی بودند. در این پژوهش از آمارهای 10 سال اخیر</strong> <strong>پارامتر‌های </strong><strong>اقلیمی </strong><strong>25 ایستگاه هواشناسی استان گلستان</strong> <strong>استفاده</strong> <strong>گردید</strong><strong><span dir="LTR">.</span></strong> <strong>برای استانداردسازی داده‌ها از روش فازی و برای وزن‌دهی به معیارها از روش تحلیل سلسله مراتبی (</strong><strong><span dir="LTR">AHP</span></strong><strong>) استفاده ‌شده است. در نهایت با استفاده از روش ترکیب خطی وزنی (</strong><strong><span dir="LTR">WLC</span></strong><strong>) در محیط نرم‌افزار </strong><strong><span dir="LTR">IDRISI</span></strong><strong>، </strong><strong>نقشه‌</strong> <strong>پتانسیل‌</strong> <strong>کشت</strong> <strong>سویا تهیه</strong> <strong>گردید.</strong> <strong>سپس پهنه‌بندی اراضی در چهار طبقه بسیار مستعد، مستعد، نیمه‌مستعد و غیرمستعد انجام شد.</strong> <strong>نتایج نشان داد که، در وزن‌دهی معیارها با روش تحلیل سلسله مراتبی</strong> <strong>در سویا مقدار بارندگی در دوره رشد 266/0 درصد بیشترین و و</strong><strong> حداقل دمای دوره رشد با ضریب 043/0 </strong><strong>کمترین</strong> <strong>ضریب‌ها را کسب</strong> <strong>کردند. </strong><strong>نتایج</strong><strong> حاصل</strong> <strong>از روش ترکیبی خطی وزنی</strong><strong> اراضی از لحاظ اقلیمی نشان داد که، 75/34 درصد از اراضی جهت تولید سویا در پهنه‌های بسیار مستعد قرار دارند و عامل محدود کننده کشت این گیاه در استان را می‌توان کاهش میزان بارندگی ذکر نمود.</strong></p> <p style="text-align: justify;">Soybean (<em>Glycine max</em> L.) is grown all over the world as an important commercial crop. Thus finding an optimal location for crops can increase economic benefits and reduce negative environmental consequences. Accordingly, this study sought to determine suitable areas for growing soybean based on climatic elements in Golestan province. Thus, the requirements of the crop and climatic variables factors were determined, and maps were prepared on the basis of their output. The studied-climatic variables were average, minimum and maximum temperatures as well as precipitation. The data of last 10 years were collected and recorded from 25 weather stations located within the study area. The data were standardized by fuzzy method. Analytic hierarchy process (AHP) was used for weighing the criteria. Finally, soybean cultivation potential map was prepared by using weighted linear combination (WLC) in the software IDRISI. Zoning of lands was carried out in 4 classes (high suitable, suitable, less suitable and non-suitable). Results showed that in weighing criteria by the analytic hierarchy process in the soybean the maximum coefficient was related to precipitation during the growing season (0.266). Minimum temperatures in the growth with 0.043 had the lowest coefficient in ranking. Generally, the results of the weighted linear combination of climate showed that 34.75 percent of the lands for soybean production areas were located in high suitable zones. In addition, limiting factor for the soybean cultivation in Golestan province can be attributed to precipitation.</p> بارندگی, ترکیب خطی وزنی, پهنه‌بندی, روش فازی, متغیرهای اقلیمی, AHP Precipitation, Weighted linear combination, Zoning, Fuzzy method, Climatic variables, AHP 19 32 http://arpe.gonbad.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-41-6&slc_lang=fa&sid=1 Afrough sadat Baniaghil افروغ سادات بنی عقیل Afroogh.baniaghil92@gmail.com 10031947532846001120 10031947532846001120 No Gonbad Kavous University دانشگاه گنبد کاووس Ali Rahemi علی راحمی Alirahemi@yahoo.com 10031947532846001121 10031947532846001121 Yes Gonbad Kavous University دانشگاه گنبد کاووس Abbas Biabani عباس بیابانی Abs346@yahoo.com 10031947532846001122 10031947532846001122 No Gonbad Kavous University دانشگاه گنبد کاووس Hassan Faramarzi حسن فرامرزی faramarzi.hassan@yahoo.com 10031947532846001123 10031947532846001123 No Gonbad Kavous University دانشگاه گنبد کاووس